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如何用人工智能帮我们造啤酒?:欧洲杯冠亚军竞猜


本文摘要:人工智能(AI)和机器学习可以通过多种方式提升我们的世界的生产力和效率。

人工智能(AI)和机器学习可以通过多种方式提升我们的世界的生产力和效率。甚至有啤酒厂用于人工智能来提升啤酒产量。

这是巅峰还是令人难以置信?虽然现在辨别还为时过早,但用于数据来协助酿酒师的要求,以及个性化酿造的可能性都让人工智能酿造啤酒变得十分有意思。人工智能酿造的啤酒酿造啤酒既是一门艺术,也是一门科学,而人工智能可以为后者获取有力的协助。在谈及跨国啤酒厂如何用于数据来协助其广告决策之后,IntelligentX的创始人HewLeith和RobMcInerney指出,更佳的数据用于方法是提高啤酒本身。

所以,这就是他们要求做到的事情。IntelligentX的独有之处在于建构了世界上第一款用于人工智能算法和机器学习协助调整配方的啤酒。IntelligentX建构了四种有所不同的啤酒——黑色人工智能(BlackAI)、金色人工智能(GoldenAI),灰白人工智能(PaleAI)和琥珀色人工智能(AmberAI)。

他们拒绝客户按照瓶子上获取的URL链接,在享用过啤酒之后,通过FacebookMessenger应用程序获取对系统意见。80%的客户采访了这个链接,并且按照拒绝问了一套由10个问题构成的问卷,通过这种方法,该公司收集了多达10万个数据点。然后由人工智能算法处置这些数据,最后由酿酒师要求否征询算法得出的建议。

Leith和McInerney指出人工智能不是代替酿酒师,而是获取看法,协助酿酒师更佳地根据客户对系统作出决策。最后,一旦公司需要推展这种作法,你就可以向啤酒厂采购个性化的啤酒,这些啤酒是根据你的爱好调整的自定义配方酿造的。嘉士伯的啤酒指纹项目总部坐落于哥本哈根的啤酒厂嘉士伯与微软公司、奥胡斯大学(AarhusUniversity)和丹麦技术大学(TechnicalUniversityofDenmark)合作,展开了一项斥资数百万美元、为期三年啤酒指纹计划项目。

他们每天都会制作1000种有所不同的啤酒样品,并期望啤酒指纹项目需要转变新的啤酒的生产方式。该项目用于传感器,可以确认每个样品的风味指纹,并分析有所不同的酵母。数据由人工智能系统搜集,预计最后可以根据信息研发出有新的啤酒。

该系统不仅可以使产品更慢地转入市场,还可以协助保证最低的质量水平。极致IPA弗吉尼亚州的另一家酿酒商用于机器学习来研发极致的IPA。

ChampionBrewing公司与机器学习公司MetisMachine合作,企图酿造新的MLIPA(是的,ML代表机器学习)。该过程的第一步是输出全国十大最畅销的IPA信息以及十大最畅销品牌的数据。然后,根据这些数据,该算法确认了沦为全美最畅销IPA的最佳配方。在另一项人工智能啤酒酿造工作中,数据也在发挥作用。

该实验融合了公开发表的Brewdog啤酒配方和来自Untapped的啤酒评级,以创立和培训人工神经啤酒网络。然后,将该网络用作评估新的啤酒配方,并确认哪些配方更加有可能取得低评级。该实验的结论是,人工智能可以沦为协助人类酿酒师开发新啤酒或优化现有啤酒的有力工具,但并会代替人类。

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机器人酒保事实证明,新鲜放入的啤酒泡沫不会影响人们对它的感觉。为了确认什么是极致的泡沫,澳大利亚的一个研究团队创立了RoboBEER,这是一种机器人,可以以一种十分准确的方式推倒啤酒,杯子的啤酒可以构成十分极致的泡沫,并且有十分好的一致性。

研究人员创立了一个RoboBEER推倒啤酒的视频,并追踪了泡沫大小、啤酒颜色和其他属性,然后向研究参与者展出了视频,并告知了参与者对啤酒混浊程度和质量的观点。研究人员还仔细观察了参与者在观赏RoboBEER推倒啤酒时的反应。

人工智能机器分析了实验参与者在观赏视频时的各项生物特征指标。每个参与者观赏RoboBEER推倒啤酒时,都会有28个生物指标被传输到神经网络之中,以确认他们对啤酒的观点,整个过程不必须他们知道享用啤酒或者问冗长的调查问卷。神经网络需要以80%的准确度预测某人否讨厌泡沫的高度。

该团队还找到,仅有用于RoboBEER数据,他们就可以以90%的准确度预测啤酒的甜美程度。


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